智慧醫(yī)療是指在診斷、治療、康復等圍術期，以及衛(wèi)生管理、支付等環(huán)節(jié)，基于物聯網、云計算、大數據等技術，建設醫(yī)療信息完整、跨服務部門、以病人為中心的醫(yī)療信息管理和服務體系，實現醫(yī)療信息互聯、共享協作、臨床創(chuàng)新、診斷科學、管理高效、監(jiān)管到位等功能。

在國家政策、技術的共同驅動下，基于全民健康信息化和健康醫(yī)療大數據的智慧醫(yī)療體系正在形成，開始形成跨空間、跨部門的醫(yī)療數據融合應用雛形。

在人類歷史發(fā)展的長河中，每次技術的革新都會帶來醫(yī)療水平的飛躍，從人類理解細菌致病的原理，發(fā)明抗生素到現代信息技術的發(fā)展，先后出現了多種現代醫(yī)療設備如X光機、CT、核磁共振等各種用于輔助診斷和治療的設備?？梢灶A見，隨著大數據時代的到來而出現的人工智能必然會導致人類醫(yī)療歷史的又一次飛躍。

2017年，國務院正式印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），分階段設立了到2030年的“三步走”目標：到2020年我國人工智能技術和應用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現重大突破；到2030年部分技術和應用達到世界的領先水平，成為世界人工智能創(chuàng)新中心?！兑?guī)劃》中，已經把有關智慧醫(yī)療的兩大項列入了新一代人工智能規(guī)劃當中，也促使“智慧醫(yī)療”在2018年以來，迎來了大爆發(fā)。

要適應新一帶人工智能發(fā)展規(guī)劃里面提出的智慧醫(yī)療，醫(yī)療行業(yè)還需面臨三大挑戰(zhàn)。

首先是系統(tǒng)互聯、數據共享和資源互通。大部分原生醫(yī)療數據都還只是靜靜的躺在那里，沒有被有效整合與利用。隨著大數據、云計算、區(qū)塊鏈等技術的成熟，各級政府和醫(yī)療機構在政策理念上的轉變，社會資本更加理性、高效的投入；在保障病人隱私和醫(yī)生權限的前提下，醫(yī)療資源就可以走上互聯互通之路。 

第二是政策和倫理方面。實驗證明人工智能比大多數醫(yī)生更能避免漏診和誤診，尤其是在基層。這個結果令人興奮，說明技術發(fā)展的步伐很快。但是人工智能給出的醫(yī)療報告是否真的可以作為診斷的依據呢？很多病人不會相信，這就是個倫理的問題。最應該去推廣的人應該是受益的病人和那些醫(yī)學專家們。

第三是“人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新產品的經濟價值。若要實現智慧醫(yī)療落地，光有創(chuàng)新是不行的，還需要有經濟價值。創(chuàng)新的過程需要注意三大要素：創(chuàng)新、價值和市場。只有這三者合一，形成一個運營閉環(huán)，創(chuàng)新產品才可以發(fā)揮真正的作用。

也就是說如果產品只有創(chuàng)新的服務模式，卻沒有盈利模式，那它依然不可以產生價值。比如現在很多醫(yī)療創(chuàng)新，就面臨這樣的問題。他們既做線上服務，又想辦實體醫(yī)療機構，但事實上小型醫(yī)療機構是很難與傳統(tǒng)醫(yī)療機構進行競爭的，如何利用新技術、新模式進行醫(yī)療數據的清洗、整合，然后再開發(fā)利用，這才是智慧醫(yī)療的發(fā)展方向。

智慧醫(yī)療的逐步落地，需要先解決資源整合、數據共享，輿論引導，運營閉環(huán)等問題，而政府也應該引導相關平臺的建設，使智慧醫(yī)療健康發(fā)展。